Oracle มองปี 2561 ยกให้แมชชีน เลิร์นนิงเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุด นับตั้งแต่โลกใบนี้มีอินเทอร์เน็ต

นับตั้งแต่อินเทอร์เน็ตเกิดขึ้นมาบนโลกนี้ ยังไม่มีเทคโนโลยีใดจะพลิกโฉมวงการได้เท่า แต่ในปี 2561 นี้ แมชชีน เลิร์นนิงจะเป็นตัวกำหนดความเป็นไปของเทคโนโลยี จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงการใช้ชีวิตและการทำงานของเราได้มากกว่าเทคโนโลยีใด ๆ นับจากการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ต


หากเราต้องการจะเข้าใจว่าทำไมจึงเป็นเช่นนั้น ก่อนอื่นเราต้องลืมคำกล่าวที่กระทบความรู้สึกเราเช่น “หุ่นยนต์จะทำให้เราตกงาน” ไปเสียก่อน เพราะนวัตกรรมและการใช้เครื่องไม้เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้นเป็นเครื่องบ่งชี้ถึงการพัฒนามาตลอดจากอดีตถึงปัจจุบัน ผ่านการปฏิวัติทั้งในยุคเกษตรกรรม และยุคอุตสาหกรรม วันนี้เราอยู่ในยุคของการปฏิวัติข้อมูล แม้ความก้าวหน้าต่าง ๆ อาจทำให้บทบาทบางอย่างของผู้คนเปลี่ยนไป แต่ความรุดหน้าก็นำมาซึ่งการสร้างงาน ก่อให้เกิดรูปแบบทางธุรกิจและอุตสาหกรรมใหม่อย่างต่อเนื่อง แมชชีน เลิร์นนิงจะช่วยเพิ่มศักยภาพของมนุษย์และช่วยให้เราดำเนินชีวิตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แมชชีน เลิร์นนิงอยู่รอบ ๆ ตัวเรา ทำงานผ่านซอฟต์แวร์ในโทรศัพท์ของเรา ในรถ และในบ้าน รวมถึงซอฟต์แวร์ที่เราใช้ทำงานอยู่ทุกวัน ซึ่งช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลเพื่อใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเรื่องต่าง ๆ ได้ถูกต้องและรวดเร็วขึ้น

จากผลสำรวจของการ์ทเนอร์ ภายในปี 2563 เทคโนโลยีด้าน AI จะได้รับการนำมาใช้ใน “ผลิตภัณฑ์ด้านซอฟต์แวร์ใหม่ๆ เกือบทุกชิ้น” ซึ่งถือเป็นช่วงเวลาชี้ชะตาของผู้ให้บริการด้านซอฟต์แวร์ และเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของธุรกิจที่เป็นลูกค้าของผู้ให้บริการด้านซอฟต์แวร์นั้น ๆ

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอาจถึงจุดพลิกผันด้วยหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ ซึ่งจะเป็นการพัฒนาหลักที่สำคัญต่อไปในอีกหลายปีข้างหน้า แต่ปัจจุบันแมชชีน เลิร์นนิงกำลังเปลี่ยนโลกรอบตัวเราอย่างสิ้นเชิง การที่แมชชีน เลิร์นนิงมีความสามารถในการลดเวลาการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจได้อย่างมากนี้อาจดูน่าสนใจน้อยกว่ารถยนต์ไร้คนขับ แต่ความสามารถเหล่านี้คือสิ่งที่จะทำให้แมชชีน เลิร์นนิงเป็นเทคโนโลยีที่กำหนดการเปลี่ยนแปลงแห่งยุคเลยทีเดียว

ธุรกิจใดก็ตามที่หยุดอยู่กับที่จะไม่สามารถแข่งขันในตลาดได้เลย องค์กรต่าง ๆ ที่ใช้สมรรถนะของแมชชีน เลิร์นนิงจะก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจากการที่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การใช้แมชชีน เลิร์นนิงกำลังเพิ่มมากขึ้นควบคู่กับการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง การผสมผสานและการทำงานร่วมกันของคลาวด์แอปพลิเคชัน แพลตฟอร์มต่าง ๆ และโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างลงตัวเป็นสิ่งสำคัญมากต่อการเติบโตและประสิทธิภาพของแมชชีน เลิร์นนิง เช่น องค์กรใช้แมชชีน เลิร์นนิงเพื่อรวบรวมข้อมูลให้มากที่สุด ทำให้ระบบไซโลหมดไป และวางระบบข้อมูลจากทั่วองค์กร รวมถึงระบบเครือข่ายต่าง ๆ ของตน

การพยายามที่จะนำแมชชีน เลิร์นนิงมาใช้ภายในองค์กรเหมือนการพยายามที่จะปลูกพืชในที่มืด อัลกอริทึ่มที่จะใช้ขับเคลื่อนแมชชีน เลิร์นนิงจำเป็นต้องใช้ข้อมูลมหาศาลจากแหล่งต่าง ๆ มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไรแมชชีน เลิร์นนิงก็จะทำงานได้ชาญฉลาดมากขึ้นเท่านั้น และจะช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้อย่างมีศักยภาพมากขึ้น
การเติบโตและการใช้งานคลาวด์เทคโนโลยีอย่างเต็มที่ เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่จะทำให้ปี 2561 เป็นปีของแมชชีน เลิร์นนิง คลาวด์เป็นหนึ่งในกลยุทธ์สำคัญด้านไอทีของธุรกิจเกือบทุกแขนง เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนองค์กรให้เปลี่ยนไปสู่ดิจิทัลและสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ตนมีอยู่

หากบิ๊กดาต้าคือปัจจัยที่ทำให้เรามั่นใจว่าจะพบกับความสำเร็จอย่างงดงามจากการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล และหากเปรียบคลาวด์เป็นฐานหลักในการสร้างการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลแล้ว แมชชีน เลิร์นนิงก็คือเครื่องมือแรกที่พัฒนาและใช้งานได้อย่างแท้จริง เพื่อปลดล็อคความสำเร็จเหล่านั้นได้อย่างเหมาะสมกับการใช้งาน

กลยุทธ์มีความสำคัญที่สุด กุญแจสำคัญที่จะใช้ประโยชน์จากแมชชีน เลิร์นนิงได้อย่างเต็มประสิทธิภาพคือการมองหาแอปพลิเคชั่นที่จะก่อให้เกิดมูลค่าเชิงกลยุทธ์ในระยะยาว ซึ่งเป็นรากฐานที่จะเปลี่ยนฟังก์ชั่นหรือกระบวนการสำคัญต่างๆ ภายในธุรกิจ มากกว่าที่จะให้คุณภาพหรือคุณลักษณะที่น่าประทับใจเพียงช่วงเวลาสั้นๆ เท่านั้น

การที่สามารถลดเวลาในการคาดการณ์ทางธุรกิจได้อย่างถูกต้องแม่นยำ มีผลต่อประสิทธิภาพในการวางแผนงาน การกำหนดงบประมาณและทรัพยากรของธุรกิจ แต่ทั้งหมดทั้งมวลนี้รวมกัน จะให้ผลตอบแทนทางการเงินที่สูงมากต่อบริษัท

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของแมชชีน เลิร์นนิงคือใช้งานได้เกือบจะไม่มีขีดจำกัด เมื่อใดก็ตามที่มีผลการประเมินจากการวิเคราะห์และการทำความเข้าใจข้อมูลอย่างรวดเร็วก็จะนำมาใช้งานได้หลากหลาย เมื่อใดก็ตามที่มีผลลัพธ์จากการระบุแนวโน้มหรือความผิดปกติต่างๆ ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อาจมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างหนึ่งอย่างใด ไม่ว่าจะเป็นการวิจัยทางคลินิกไปจนถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการรักษาความปลอดภัย

ปัจจุบัน แมชชีน เลิร์นนิงกำลังปฏิวัติการบริการลูกค้า

ลูกค้าเกือบทุกรายเผชิญกับคำถามจำนวนมากที่ตกอยู่ในสภาพที่ไม่สามารถแยกหมวดหมู่คำถามออกมาได้หมด แต่คำถามหลายประเภทสามารถคาดการณ์และตอบได้ง่ายๆ ด้วยการใช้แชทบอตต่างๆ ที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีน เลิร์นนิง ช่วยให้สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างถูกต้องเฉียบคม ช่วยลดเวลาและลดความยุ่งยากให้กับลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำธุรกิจ นอกจากนี้ยังช่วยให้ฝ่ายให้บริการลูกค้ารับมือกับคำร้องเรียนที่เฉพาะเจาะจงและต้องการความช่วยเหลือจากคนเท่านั้น

ตัวอย่างที่ดูเหมือนจะจับต้องได้มากที่สุดเกี่ยวกับแมชชีน เลิร์นนิงคือการยกระดับวิธีการทำงานของคนให้มีประสิทธิภาพขึ้น แมชชีน เลิร์นนิงไม่ได้มาแทนที่คนแต่มันสามารถทำให้ผู้คนทำสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น

หากจะมีความผิดพลาดใดเกิดจากแมชชีน เลิร์นนิง ความผิดพลาดนั้นก็คือ การที่องค์กรละเลยและไม่สนใจนำแมชชีน เลิร์นนิงมาใช้ ปี 2561 จะเป็นปีที่ธุรกิจที่ยังไม่ได้ใช้แมชชีน เลิร์นนิงต่างมีพันธะที่จะเสาะหาและปลดล็อคอุปสรรค์ต่างๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากแมชชีน เลิร์นนิงสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับธุรกิจตน

บทความโดย คริส เชลลีอา

รองประธานอาวุโสและหัวหน้าสถาปนิ, คอร์เทคโนโลยีและคลาวด์

ออราเคิล เอเชีย แปซิฟิก

You may also like...